Suivi citoyen de la qualité de l'eau potable par IA en Asie du Sud

80% des eaux usées industrielles et municipales dans les pays les moins avancés sont rejetées sans traitement. Au Bangladesh, la contamination par les rejets industriels et le ruissellement agricole pose des risques sanitaires majeurs. En Inde, la détérioration de la qualité de l'eau dans le bassin de la Mahanadi est un problème urgent. L'eau insalubre est une cause majeure de mortalité dans les pays en développement. Le problème : les méthodes traditionnelles d'évaluation de la qualité de l'eau sont coûteuses et complexes. Les modèles de ML atteignent 95,2% de précision pour la détection de contamination, et les systèmes IA améliorent l'efficacité de 40%, mais ils nécessitent des capteurs IoT coûteux et une connectivité fiable. AUCUN système abordable déployable par des ONG locales n'existe a grande échelle. Solution proposée : système hybride — application mobile ou les citoyens reportent visuellement l'état de l'eau (couleur, turbidité, odeur) + modèle de vision analysant des images de bandelettes réactives photographiées (test pH, nitrates, chlore). Les bandelettes coûtent quelques centimes. Les données crowdsourcées alimentent une carte interactive des zones a risque. Faisabilité : modèle d'analyse d'image entraînable par des étudiants, interface cartographique (Leaflet/Mapbox). Budget : bandelettes en gros + hébergement. Impact : surveillance de la qualité de l'eau pour des millions de personnes non couvertes par les systèmes officiels.