Tri intelligent des déchets par vision IA pour recycleurs informels

15 à 20 millions de personnes dans le monde travaillent comme recycleurs informels, collectant 60% de tous les déchets plastiques mondiaux (PNUE 2024). Au Brésil, des centaines de milliers de catadores trient manuellement des tonnes de déchets dans des conditions dangereuses, avec une précision de tri d'environ 60% seulement. La génération de déchets atteindra 3,8 milliards de tonnes d'ici 2050. Le problème : les systèmes de tri IA industriels (AMP Robotics) trient 200 articles/minute a 90-95% de précision, mais coûtent des centaines de milliers de dollars. Déployés dans 15% des usines de recyclage, exclusivement dans les pays riches. AUCUNE solution abordable n'existe pour les coopératives de recycleurs informels du Sud global. Solution proposée : application mobile de vision par ordinateur qui aide les recycleurs a identifier les types de déchets (plastiques par code de résine, métaux, papiers, dangereux) en temps réel via la caméra. Modèle entraîné sur les datasets TrashNet et TACO. L'app estime aussi la valeur marchande et connecte les recycleurs aux acheteurs. Faisabilité : TensorFlow Lite sur smartphone, datasets publics, entraînable par des étudiants. Budget : quasi nul. Impact : +30% d'efficacité de tri, amélioration des revenus des recycleurs, réduction de la contamination des flux de recyclage.