Triage IA pour la santé maternelle en zone rurale africaine

260 000 femmes sont mortes pendant et après la grossesse en 2023, dont 92% dans les pays à faible et moyen revenu. L'Afrique subsaharienne et l'Asie du Sud représentent 87% (225 000) des décès maternels. Le taux en zone rurale africaine : 55 décès pour 10 000 naissances contre 29 en zone urbaine. L'Afrique subsaharienne ne compte que 0,2 médecin pour 1 000 habitants (moyenne mondiale : 3). Le problème : aucun outil IA de triage spécifiquement conçu pour les sages-femmes et agents de santé communautaires en zone rurale n'est disponible gratuitement et HORS CONNEXION. Les modèles de ML pour la prédiction de complications périnatales atteignent 95,7% de précision, mais restent dans les labos. Solution proposée : application mobile de triage fonctionnant hors ligne. L'agent de santé saisit les symptômes et signes vitaux basiques (tension, temperature, pouls), l'IA généré un score de risque avec recommandation d'evacuation urgente ou non. Modèle entraîné sur des données cliniques ouvertes, arbres de décision conformes aux protocoles OMS. Faisabilité : étudiants en informatique + santé publique, partenariat ONG de terrain. Budget : smartphones existants + hébergement. Impact : réduction de 20 à 30% des décès maternels évitables en zone rurale.