Description
Près de 500 000 personnes meurent chaque année en Afrique subsaharienne à cause de médicaments contrefaits (ONUDC). 267 000 décès liés aux antipaludéens falsifiés, 169 000 aux antibiotiques contrefaits pour la pneumonie infantile. 22,6% des médicaments en Afrique sont faux ou de qualité inférieure. Au Nigeria, la moitié des médicaments importés seraient contrefaits.
Le problème : la startup RxAll a développé un scanner IA a 99,99% de précision, mais il nécessite un appareil matériel spécifique coûtant des centaines de dollars. AUCUNE solution purement logicielle, gratuite, accessible sur smartphone basique n'existe pour le consommateur final.
Solution proposée : une application mobile utilisant la vision par ordinateur pour analyser l'emballage (vérification codes-barres, analyse des textes d'impression, détection d'anomalies visuelles sur les blisters et boites) combinée a une base de données collaborative alimentée par les pharmacies certifiées et les utilisateurs.
Faisabilité : entraîner un modèle de détection d'anomalies sur des images de vrais et faux emballages. Système de vérification QR code. Frameworks : TensorFlow Lite. Budget : hébergement uniquement.
Impact : des dizaines de milliers de vies sauvées annuellement en démocratisant la vérification.