Covoiturage rural dynamique optimisé par IA

En France rurale, 80% des déplacements se font en voiture individuelle (INSEE, 2024). 23% des ruraux ont refusé un emploi faute de transport. Les lignes de bus sont rares (2-3 par jour) et les apps de covoiturage classiques (BlaBlaCar Daily) ne fonctionnent pas sous 10 000 habitants : pas assez de masse critique. Le problème : le covoiturage en zone rurale échoue car les trajets sont imprévisibles, les horaires flexibles, et les utilisateurs trop dispersés pour un matching classique. Solution proposée : une plateforme de covoiturage "intelligent" spécifique aux zones rurales qui : - Agrège TOUS les trajets prévus (travail, courses, médical) dans un bassin de 30 km - Utilise un algorithme d'optimisation (routing + matching multi-contraintes) pour proposer des détours acceptables (< 10 min) - Intègre les horaires des transports existants (TER, bus) pour du multimodal - Apprend les habitudes et propose des trajets récurrents automatiquement - Fonctionne avec notifications SMS (pas besoin de smartphone dernier cri) L'IA résout le problème de masse critique en élargissant le rayon et en acceptant la flexibilité horaire. Faisabilité : les données GTFS (transports publics) sont ouvertes. Un algorithme de matching (type hongrois modifié) tourne sur un simple serveur. Partenaires : communautés de communes, Pôle Emploi rural, associations d'insertion. Impact : 20 millions de ruraux français, 100+ millions en Europe.