Orientation scolaire équitable en zones rurales grâce à l'IA

En France, un lycéen rural a 2 fois moins de chances d'intégrer une Grande École qu'un Parisien (INED, 2023). Le problème n'est pas le talent mais l'information : les conseillers d'orientation sont 1 pour 1500 élèves, et les familles rurales n'ont pas accès aux réseaux professionnels. Le problème : Parcoursup propose des voeux mais ne compense pas le déficit d'information. Les algorithmes actuels renforcent les biais (les élèves choisissent ce qu'ils connaissent). Solution proposée : une plateforme IA d'orientation qui : - Analyse le profil de l'élève (notes, centres d'intérêt, contraintes géographiques) - Suggere des filières méconnues mais adaptées (ex: BUT en alternance proche du domicile) - Met en relation avec des mentors bénévoles (anciens élèves ruraux diplômés) - Génère un "plan d'action" personnalisé avec échéances L'IA utilisé un système de recommandation (collaborative filtering) entraîné sur les parcours reussis d'élèves aux profils similaires, en corrigeant activement les biais géographiques. Faisabilité : les données Parcoursup sont partiellement ouvertes (data.gouv.fr). Un scraping éthique + des témoignages collectés suffisent pour un MVP. Budget : hébergement + temps bénévole. Impact : 1.5 million de lycéens français, dont 400 000 en zones rurales.