Description
En Europe, 1 étudiant sur 3 présente des symptômes d'anxiété ou de dépression (Eurostudent VII, 2024). En France, les délais pour consulter un psychologue universitaire dépassent 6 semaines. Les suicides étudiants sont en hausse de 20% depuis 2020.
Le problème : aucun système ne détecte les signaux faibles AVANT la crise. Les questionnaires PHQ-9/GAD-7 existent mais ne sont remplis que volontairement, trop tard.
Solution proposée : une application mobile (ou extension web) qui analyse de manière anonyme et consentie :
- Les patterns de sommeil (heures de connexion)
- La régularité d'activite numérique (baisse soudaine = alerte)
- Des micro check-ins quotidiens gamifiés (2 questions, 10 secondes)
- Un score de bien-être avec seuils d'alerte
L'IA ne diagnostique PAS — elle oriente vers des ressources (ligne ecoute, psy, pairs aidants). RGPD-compliant : données anonymisées, consentement explicite, pas de partage avec l'université.
Faisabilité : application React Native + modèle de classification simple (Random Forest sur features temporelles). Un étudiant en informatique peut construire le MVP en 3 mois.
Impact : 2.8 millions d'étudiants en France, 20+ millions en Europe.