Description
En France, plus de 30% des ayants droit ne réclament pas les aides sociales auxquelles ils ont droit (RSA, APL, CMU-C, etc.). Ce phénomène du "non-recours" touche des millions de personnes, souvent les plus vulnérables.
Le problème : les démarches administratives sont complexes, les sites officiels difficiles a naviguer, et les travailleurs sociaux sont en sous-effectif chronique. Il n'existe aucun outil IA capable de guider un citoyen pas à pas en langage simple.
Solution proposée : un chatbot conversationnel entraîné sur les textes de loi français (Code de l'action sociale, bareme CAF, criteres Pôle Emploi) qui :
- Pose des questions simples pour evaluer l'éligibilité
- Génère automatiquement les formulaires pré-remplis
- Oriente vers le bon guichet (CAF, CPAM, departement)
- Fonctionne en français simplifié et en langues courantes (arabe, turc, roumain)
Faisabilité : les textes réglementaires sont publics (legifrance.gouv.fr). Un RAG (Retrieval-Augmented Generation) sur ces documents + un fine-tuning sur des FAQ existantes suffit pour un MVP. Budget : quasi nul (API LLM + hébergement).
Impact estime : potentiellement 10 millions de Français concernes.